Études de cas / EX-03

EX-03 · SaaS B2B

Arclight Metrics

Triage support et suivi des risques de renouvellement effectués manuellement.

Exemple fictif: composite illustratif, pas un cas client anonymisé.
Timeline

6 semaines vers la production.

Valeur

Impact annuel projeté: 224k$ de renouvellements protégés et levier opérationnel.

Problème

Les équipes client passaient trop de temps à classer les tickets et construire les narratifs de renouvellement, avec des comptes à risque identifiés trop tard.

Scope défini dans le blueprint

  • Couche de classification des tickets entrants par intention et urgence.
  • Score de risque combinant support, usage produit et facturation.
  • Création de tâches CRM avec playbooks d intervention contextualisés.
  • Dashboard exécutif sur SLA hebdo et tendances du pipeline à risque.

Automatisation livrée

  • Classification assistée par IA des tickets avec score de confiance et fallback.
  • Agrégation des signaux de santé compte depuis support, usage produit et facturation.
  • Alertes de risque de renouvellement dans le CRM avec playbooks suggérés.
  • Dashboard de pilotage hebdomadaire pour SLA et pipeline à risque.

Décomposition du delivery en 5 étapes

Étape 1

Cadrage & Scope

Définir taxonomie support et baseline SLA/retard de détection.

Livrable: Arbre de métriques validé pour triage et réponse au risque.

Étape 2

Blueprint de Solution

Spécifier seuils modèle, actions CRM et contrôles gouvernance.

Livrable: Blueprint avec règles de confiance et override manuel.

Étape 3

Build + Validation

Entraîner et valider le classifieur sur historique tickets.

Livrable: Validation UAT sur précision de routage et qualité des alertes.

Étape 4

Mise en Production + Hypercare

Activer le triage live avec rollback supervisé et monitoring.

Livrable: Production stabilisée et journal de tuning continu.

Étape 5

Transfert + Amélioration Continue

Formaliser cadence de retraining et gouvernance account health.

Livrable: Modèle opéré côté client avec revue mensuelle structurée.

Résultats mesurés

Tickets hors SLA

28% 6%

-79%

Temps de préparation CSM

9h/semaine 2,5h/semaine

-72%

Délai de détection des risques

6 jours le jour même

+6 jours