Quand un projet IA semble impressionnant, mais que l’économie reste floue.

Ne tombez pas dans le battage. La plupart des propositions IA cachent les edge cases, le coût de revue et les problèmes d’ownership. Nous auditons d’abord le workflow, puis nous vous disons si le projet mérite un pilote, un redesign ou un stop net.

Auditer une opportunité IA Calculer le ROI

Verdict build-ou-non-build fondé sur les economics du workflow, pas sur l’énergie de la démo
Revue de la supervision cachée, des exceptions et des trous d’ownership
Decision memo exploitable en interne au lieu d’un brouillard IA de plus

No-build
est une vraie issue quand la proposition ne survit pas au contact des chiffres
Coût revue
apparaît presque toujours là où le pitch IA est le plus optimiste
Décision
au lieu d'un deck de stratégie qui évite la partie difficile

Quand un audit d'implémentation IA est utile

Ce service sert à forcer une décision. Utilisez-le quand une initiative IA semble plausible, mais que personne n’a encore mis les chiffres, les contrôles et l’ownership dans la même pièce.

Revue de proposition fournisseur. Tester les économies annoncées, la capacité réelle et le travail opérationnel caché derrière le pitch.
Rescue de pilote. Revoir un pilote IA qui impressionne en démo mais casse sur les exceptions, le contrôle ou la prod.
Triage de workflows. Évaluer plusieurs workflows candidats et identifier celui qui a le chemin le plus propre vers un pilote crédible.

Ce que vous obtenez

Le livrable n'est pas de l'inspiration. C'est un package de décision pour avancer, redesign, ou arrêter.

Audit du workflow avec baseline de coût humain, points de casse et contraintes opératoires
Cas économique montrant où la promesse IA tient et où le coût de revue la détruit
Registre de risques pour qualité, contrôle, monitoring, rollback et ownership des exceptions
Decision memo pour build, redesign ou stop, avec raison défendable
Périmètre de pilote et critères de succès seulement si le cas survit à l’audit

Comment nous mettons un build IA sous pression

1. Inspecter la proposition ou les promesses du pilote

Nous regardons ce qui est promis, ce qui est omis, et quelles hypothèses font réellement tenir le dossier.
2. Forcer les unit economics et les contrôles dans le modèle

Nous chiffrons la charge de revue, le coût des exceptions, le risque qualité et l'ownership opératoire avant que quelqu'un ose dire « scale ».
3. Rendre le verdict et la prochaine action

Le résultat est simple : lancer un pilote, revoir l'approche, ou stopper avant de brûler plus de budget et de crédibilité.

Fit

Bon fit

Décideurs en train d’évaluer un pitch fournisseur et voulant éviter la post-rationalisation coûteuse
Équipes avec un pilote ou une proposition qui sonne bien mais dont l’économie reste floue
Organisations qui valorisent plus le contrôle et la réalité opératoire que le théâtre IA

Mauvais fit

Équipes déjà politiquement engagées avec un fournisseur et juste en quête de validation
Projets sans owner de workflow, sans baseline, et sans données opératoires réelles
Acheteurs qui veulent des astuces de prompt au lieu d’une décision yes-or-no

Besoin de savoir si cette idée IA survit au contact de la réalité ?

Commencez par le premier échange gratuit. Si le cas est sérieux, nous cadrons l’assessment payant et vous donnons une réponse nette.

Auditer une opportunité IA